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네이버 플레이스 AI 답글 기능, 정식 도입 전에 우리 병원 '자동화 시스템' 구축하기

 

원장님, 최근 네이버 스마트플레이스에 'AI 답글(초안) 추천' 기능이 생겼다는 소식 들어보셨나요?

환자가 남긴 리뷰의 문맥을 분석해 정중한 답글 초안을 자동으로 작성해 주는 이 편리한 기능 소식을 듣고, 스마트플레이스 관리자 센터에 접속해 보신 원장님들이 많으실 겁니다. 하지만 막상 들어가 보면 우리 병원 리뷰 탭에는 'AI 추천' 버튼이 보이지 않아 당황하셨을 텐데요.

"우리 병원은 왜 이 기능이 없을까?" 궁금하셨다면, 오늘 이 글을 끝까지 읽어주시기 바랍니다. AI 답글 기능의 정확한 현재 상황과, 네이버의 정식 도입을 마냥 기다릴 필요 없이 당장 오늘부터 쓸 수 있는 우리 병원만의 '무료 AI 리뷰 관리 시스템' 구축법을 알려드립니다.

 

 

 

네이버의 정식 서비스가 출시될 때까지 기다리실 필요가 없습니다. 우리가 이미 알고 있는 범용 AI 툴인 '챗GPT, 제미나이’를 약간만 세팅하면, 네이버의 자체 기능 못지않은 우리 병원 전용의 답글 생성기를 오늘 당장, 무료로 만들 수 있습니다.

 

[우리 병원 전용 챗GPT 프롬프트(명령어) 세팅법]

챗GPT 창을 열고 아래의 양식을 복사하여 상황에 맞게 괄호 안을 채워보세요.

"너는 지금부터 [OO의원]의 친절하고 전문적인 상담 실장이야. 네이버 플레이스에 다음과 같은 방문자 리뷰가 달렸어.

 

 

 

AI를 통해 답글 작성의 효율을 높이는 것은 경영 측면에서 훌륭한 전술입니다. 하지만 원장님, 답변을 빠르고 친절하게 다는 것만으로 근본적인 병원의 매출(신환 유입)이 오를까요?

네이버 플레이스 상단에 노출되는 'AI 리뷰 요약' 키워드를 유심히 살펴보셔야 합니다. 아무리 AI로 그럴듯한 사과 답글을 달아도, 환자들이 남긴 "대기 시간이 길다", "데스크가 퉁명스럽다"는 키워드가 누적되어 플레이스 메인에 고착화된다면 신규 환자들은 방문을 포기합니다.

 

결국 답글의 효율화는 1차원적인 조치일 뿐,

• 왜 환자의 대기 동선이 지연되는지
• 직원들의 업무 로드가 어디서 발생하여 불친절로 이어지는지
• 진료 후 만족한 환자가 리뷰를 쓰도록 유도하는 시스템(CRM)이 왜 부재한지

 

이러한 '병원 내부 시스템과 인사 관리(HR)'라는 근본적인 원인을 찾아 수술해야 합니다.